【高等微積分】筆記三


  1. Weirestrass thm:
    f:[0,1] -> R 為一連續函數,則不論多近的距離 e ,皆存在一多項式 p ,使得 || f-p || < e,也就是說,可以用多項式逼近任意 C([0,1],R) 中的函數。
  2. [a,b] 中的多項式也在 C([a,b],R) 中 dense。
  3. Stone-Weierstress thm:
    若 A 為某距離空間中的一個緊緻集,若 B 包含於 C(A,R) 且滿足以下條件,則 B 在 C(A,R) 中也會 dense。(也就是說 B 的 closure 等於 C(A,R)):
    1. B 中函數作加法、乘法及係數積具有封閉性。
    2. B 包含常函數。
    3. 對 A 中任意兩不同點,存在 B 中一函數,使得此兩點函數值不同。
  4. Abel's test: fn 級數均勻收斂gn 隨著 n 增加而單調遞增或遞減,且存在常數 M 使得對任意 n 及變數 | gn | < M,則 gn*fn 之級數亦均勻收斂。
  5. Dirichlet's test:
    若存在 M 使得對任意變數及 n, fn 的部分和 |sn| <= M,且 gn 隨著 n 增加而均勻遞降到零,則 fn*gn 之級數會均勻收斂
  6. 由 root test 之倒數得到冪級數的收斂半徑,在收斂半徑內冪級數絕對收斂,半徑外則發散。
  7. 冪級數在其收斂半徑中無限次可微,微分後具有相同收斂半徑。



二、多變數函數的微分
  1. A 為 Rn 中一 open set,f:A->Rm,當我們可以找到一由 Rn 映射至 Rm 的線性變換 Df(x0),使得 || f(x)-f(x0)- Df(x0)(x-x0)|| / || x-x0|| 的極限趨近於零,則我們說 f 在 x0 可微,且導數為 Df(x0)。
  2. 若 f 在 x 可微,則有唯一的 Df(x)。
  3. 可以定義 f: Rn->Rm 對 xi 的偏微分為每個子函數 fj 都對 xi 方向偏微的結果。
  4. Df(x) 可以表示成一個矩陣,稱為 f 的 Jacobian 矩陣,其中每一直行為 f 各子函數對同一方向偏微所成。
  5. 當 f:Rn -> R,則 Df(x) = Gridian  f = f 對各方向偏微所成之向量。
  6. 可微必連續,f 有 local Lipschite prop:對任意 x0,存在常數 M,使得只要 x 與x0 距離夠近,則 || f(x)-f(x0) || <= M|| x-x0 ||。
  7. 一個向量值函數的值域為高維度空間中的曲線,若向量值函數可微,則其導數為曲線的切線向量。
  8. 導函數不見得會連續。
  9. 存在函數處處連續處處不可微。
  10. 若一函數在 Rn 一開集合內對所有子函數各方向的偏微分皆存在且連續,則此函數在此集合上可微。
  11. 對一個多變數函數 f :Rn->R,及一 Rn 上單位向量 e,可定義 f 在 e 上的方向導數為 f(x+te) 對 t 的微分。
  12. e 方向的方向導數,可由 gradian 與 e 內積得到。
  13. 所有方向導數存在不代表可微分。
  14. 高緯度函數微分也有鏈鎖律:
    D(g(f))(x0) = (Dg)(f(x0)) * Df(x0),可視為兩矩陣相乘。
  15. 乘法法則:
    若 f :A 屬於 Rn -> Rm,g :A->R,f, g 皆可微分,則可適用乘法法則。
    D(gf)(x)e = g(x)( Df(x)*e ) + (Dg(x)*e)f(x),e 為 A 中任意向量。
  16. 除法法則:
    同上,若 g 不為零,則可得 D(f/g)
  17. 微分為線性運算。
  18. gradian 的方向與等高面垂直,此方向為變化率最快的方向,其他方向的變化率可由單位方向向量與 gradian 內積而得。
  19. Mean Value Thm:
    若 f 在 [a,b] 連續,在 (a,b) 中可微,則可在 (a,b) 中找到一點之導數等於 a、b之間的割線斜率。
  20. 若一多變數函數在一開集合中可微,則此集合中任取兩點連線亦有 mean value thm,也就是說可在此連線中找到一點,在該點的 gradient 與兩點間的向量內積,等於兩點間函數值的差。
  21. 對一多變數向量值函數,對對應域上每一個子函數,皆可找到一個點 ci 符合 mean value thm。fi(y)-fi(x) = Dfi(ci)(y-x)
    而對對應域上任意向量 e,也可找到一點 z 使得
    e * [f(y)-f(x)] = e * [Df(z)(y-x)]
  22. Rn 的子集合若任意兩點之連線都包含於集合中,則稱之為凸集合 (convex)。
  23. Mean value inequality:
    A 為 Rn 中一 open convex set,若 f :A->Rm 可微,且對 A 中任意 x,Rn 中任意 y,|| Df(x)(y) || <= M || y ||,則對 A 中任意x1、x2, || f(x1)-f(x2) || <= M|| x1-x2 ||。
  24. A 為 Rn 中一 open convex set,若 f :A->Rm 可微,且對 A 中任意點 Df = 0 ,則 f 是一常數函數。
  25. A 為 Rn 中一 open connected set,若 f :A->Rm 可微,且對 A 中任意點 Df = 0 ,則 f 是一常數函數。


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